В Примгидромете объявлены результаты конкурса «Лучший синоптик» по итогам 2017 года. Конкурс проводится среди специалистов прогностических отделов Гидрометцентра, Центра цунами и Центра специализированного обслуживания. Четыре синоптика, работа которых в прошлом году была наиболее высококачественной, а прогнозы погоды и штормовые предупреждения самыми точными, признаны лучшими.
Звание «Лучший синоптик 2017 года» присвоено ведущему синоптику отдела гидрометеорологического обеспечения Центра специализированного обслуживания Екатерине Вакуленко и ведущему синоптику отдела метеорологических прогнозов Гидрометцентра Любови Коноваленко. Качество их прогнозов и штормовых предупреждений в текущем году было самым высоким среди коллег.
Средняя оправдываемость специализированных прогнозов погоды Екатерины Вакуленко в 2017 году составила 96,94 %, по Владивостоку – 95,3 %. Екатерина Сергеевна имеет фундаментальную теоретическую подготовку в области синоптической метеорологии, отлично знает региональные особенности синоптических процессов Дальнего Востока, физико-географические и микроклиматические особенности прибрежных районов Приморья.
Также комиссией отмечены два специалиста, которые были близки к победе. За отличную работу отмечены ведущий океанолог Отдела предупреждения о цунами и морских гидрологических прогнозов Наталья Рабкевич и ведущий синоптик ОГМО ЦСО Ольга Струлева.
Конкурс на звание «Лучший синоптик» проводится среди специалистов Примгидромета с 2000 года. Для подведения итогов и определения лучших специалистов ежегодно собирается специальная комиссия. Как рассказали члены комиссии, при оценке кандидатов рассматривается качество прогнозов погоды по Владивостоку, по Приморскому краю, по акватории Японского моря, приморским портам, а также штормовых предупреждений, подготовленных кандидатами. Учитывается и дополнительная работа: стажировки молодых специалистов, методические и аналитические разработки.
Коллектив Примгидромета от всей души поздравляет победителей и желает им дальнейших успехов в работе!
Пресс-служба Примгидромета
